本课程系统解析大模型智算中心从规划到落地的全流程建设与运营策略。内容涵盖人工智能与大模型的技术演进、智算中心架构设计（算力/存储/网络）、超大规模集群建设难点及解决方案，并结合昇腾国产算力、浸没式液冷等关键技术展开深度探讨。课程深入剖析行业标杆案例，对比分析NVIDIA与国产芯片的迁移适配流程，详解数据并行、模型压缩、故障恢复等核心算法优化方法。通过实战视角拆解算力租赁、模型推理、能耗管理等运营挑战，融入Clarkson、Meta等权威数据与真实项目指标（如千卡集群组网、算存比20:1设计）。同时结合全球政策趋势与深圳等区域规划，展望智算中心在通用智能、垂直场景及低碳化方向的发展机遇，助力从业者掌握技术脉络，提升AI基础设施的规划与落地能力。
适用人群：金融租赁、融资租赁、证券基金等金融机构业务、风险管理、资产管理、产品设计、运营等相关部门人员以及对人工智能、大模型智算中心感兴趣者。
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